具体来说，每份标准品都有明确的浓度值。实验中，标准品被梯度稀释，产生一系列信号值。通过信号值与对应浓度的关系，构建一条标准曲线，它如同信号与浓度之间的桥梁。借助这条曲线，可以将待测样本的信号值转换为具体的浓度数值。

但不同厂家、不同批次的标准品浓度缺乏统一标准，会导致标准曲线的拟合出现差异，进而影响最终的检测浓度。

为解决标准品不同所带来的影响，目前存在两个解决方案。一方面，寻找统一的“度量衡”，即国际标准品，这需要厂家在试剂盒研发初期就进行相关工作。

如上图所示，MSD产品中部分标准品在出厂前已与国际标准品对标，有了对应的换算系数，通过换算可消除批次间标准品浓度的差异。

另一方面，在实验设计之初，使用同一批次的试剂盒，可以保证同一批次每板检测数据的严谨性及准确性。

而为了保证检测数据的准确，其中两个关键指标尤为关键：

1. 变异系数（CV，CV=SD(x)/Mean(x)×100%），它是衡量检测结果重复性和稳定性的核心指标。在实验中，我们会对每个标准品梯度浓度复孔计算CV值，通过这种方式，我们可以确保实验数据的稳定性和合理性，从而为构建准确的标准曲线奠定坚实基础。

2. 回收率（Recovery，Recovery=（测得量-本底值）/加入量×100%），这一指标反映了实验过程中目标物质被准确识别和测量的能力。具体而言，我们通过计算预设浓度与实际测得浓度之间的偏差来量化检测方法的准确性。

LabEx实验室对标准曲线的拟合数据进行了精心设计，并基于CV、Recovery对标准品进行质控，通过这种严谨的实验设计，进而确保每一步骤的准确性，从而提高最终检测结果的可靠性。（如下图所示）

欲了解更多关于标准曲线构建的详细流程，敬请关注下期【书同文】~

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