一、引言

细胞因子作为免疫调节的关键介质，在感染、炎症、自身免疫病及肿瘤等病理过程中表达水平显著变化，其定量分析对疾病机制研究、生物标志物发现及临床诊疗评价具有重要意义。传统ELISA方法通量低、样本消耗大，难以满足多指标并行检测需求。随着技术进步，多重蛋白定量检测技术应运而生，其中Luminex 、MSD电化学发光及Olink邻近延伸 assay 等技术成为当前主流平台。本文系统介绍三种技术的原理、特性及应用，并对比其性能差异。

二、Luminex 技术

1. 技术原理

液态流式(Luminex)又称流式荧光、悬浮阵列、液相芯片等，是近20多年逐渐发展起来的多指标联合诊断技术。该技术以荧光编码微球为核心,集流式原理、激光分析、高速数字信号处理等多种技术于一体，多指标并行分析，最多可一管同时准确定量检测2-100种不同的生物分子; 具有高通量、高灵敏度、并行检测等特点；可用于免疫分析、核酸研究、酶学分析、受体、配体识别分析等多方面、多领域的研究。

应用微球和流式细胞仪的原理，微球内部含有两种免疫荧光，通过荧光不同的比例可以区分100种不同的微球。Luminex应用的荧光编码微球带有针对不同目标分子的特异性抗体，不同的微球在一定程度上可以自由组合，这样在一次实验中可以同时完成多个目标分子的分析。多目标分子的同时测定可以大大减少生物样品的消耗量，节省成本和测定时间，并且使多种目标分子之间相关性的分析更加准确。

2. 性能特点

高通量性：单反应可同时检测最多500种指标。

样本节省：仅需25–50 μL样本即可完成多指标检测。

灵活性：支持自定义Panel组合，适用于蛋白与核酸检测。

灵敏度：检测下限可达0.1–1 pg/mL，动态范围约3–4个数量级。

3. 局限性

高浓度抗原可能因“钩状效应”导致信号淬灭。

微球间荧光串扰需通过算法补偿校正。

对低丰度蛋白检测灵敏度受限。

三、MSD 电化学发光技术

1. 技术原理
MSD（Meso Scale Discovery）技术整合电化学发光（ECL）与多孔板阵列技术。在96孔板底部嵌入碳电极阵列，每孔可预点阵多达10种捕获抗体。加入样本后，目标蛋白与捕获抗体结合，再加入SULFO-TAG标记的检测抗体形成免疫复合物。施加电压后，SULFO-TAG在电极表面发生氧化还原反应并发光，由CCD相机捕获光信号。发光强度与蛋白浓度成正比，且无需酶促底物参与。

2. 性能特点

超高灵敏度：检测下限低至0.05 pg/mL，源于电化学发光背景噪声极低。

宽动态范围：可达6个数量级，避免高浓度样本稀释重测。

无荧光干扰：光信号检测不受样本颜色或浊度影响。

板式灵活性：支持24–384孔板格式，兼容自动化工作站。

3. 局限性

通量低于Luminex（每孔最多10–15个指标）。

仪器与耗材成本较高。

四、Olink 邻近延伸 assay 技术

1. 技术原理
Olink技术基于邻近延伸 assay（Proximity Extension Assay, PEA）原理。每对目标蛋白的特异性抗体分别偶联一段独特DNA序列。当一对抗体同时结合目标蛋白时，其携带的DNA链相互邻近并杂交，在DNA聚合酶作用下延伸形成实时荧光定量PCR（qPCR）或NGS可识别的双链DNA条形码。通过定量DNA扩增信号反推原始蛋白浓度。

2. 性能特点

超高灵敏度与特异性：PEA设计显著降低非特异性结合，检测下限达fg/mL级别。

极高多重能力：借助NGS读板，可同时检测数千种蛋白（如Olink Explore 3072 Panel）。

样本兼容性极强：仅需1 μL血清/血浆即可完成多组学分析。

绝对定量潜力：通过内参标定可实现跨平台数据整合。

3. 局限性

依赖PCR扩增，可能引入扩增偏差。

抗体对设计复杂，成本高昂，难以自定义Panel。

五、技术对比与选择策略

选择建议：

靶向验证研究：优先选择MSD（超敏、宽动态）或Luminex（成本适中、通量灵活）。

大规模生物标志物筛查：Olink技术具备显著优势，尤其适用于微量珍贵样本。

磷酸化蛋白检测：MSD平台抗干扰能力强，结果稳定。

六、应用领域

疾病机制研究：解析感染、自身免疫病、癌症中的细胞因子网络互作。

生物标志物发现：从血清、组织液等体液中筛选诊断或预后关联蛋白。

药物开发与评价：监测治疗前后炎症因子变化，评估免疫调节剂药效。

精准医疗：通过多因子谱分型指导个体化治疗策略。

七、总结与展望

多因子检测技术已成为系统免疫学研究的核心工具。Luminex、MSD和Olink分别在高通量、超敏检测和超高多重性方面各具优势。未来发展趋势包括：

技术融合：结合微流控与单细胞多组学提升空间分辨率。

人工智能分析：利用机器学习整合多平台数据，挖掘深层生物标志物。

临床转化：推动标准化操作流程（SOP），促进多中心数据可比性。

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