血管生成与肥胖在病理生理机制上存在显著交叉,二者通过炎症、代谢失衡、细胞信号异常等通路相互影响。
1、血管生成与肥胖研究中,有哪些共有的关键生物标志物?
- VEGF(血管内皮生长因子):在血管生成中是核心调控因子,能促进血管内皮细胞增殖、迁移,诱导新血管形成;在肥胖状态下,脂肪组织扩张需要大量新血管提供营养,VEGF 表达会升高,且其水平与脂肪堆积程度、胰岛素抵抗存在关联。
- Serpin E1/PAI-1(纤溶酶原激活物抑制剂 - 1):在血管生成中可调节血管内皮细胞的迁移和侵袭,影响血管重塑;在肥胖人群中,脂肪细胞会大量分泌 Serpin E1/PAI-1,导致其血浆水平升高,进而增加血栓形成风险,与肥胖相关的心血管疾病密切相关。
- CCL2/MCP-1(单核细胞趋化蛋白 - 1):在血管生成中能招募单核细胞,促进血管周围炎症反应,间接推动血管生成;在肥胖中,脂肪组织分泌的 CCL2/MCP-1 会吸引单核细胞向脂肪组织浸润并分化为巨噬细胞,加剧脂肪组织炎症,参与肥胖相关代谢紊乱的发生。
- IL-1β(白细胞介素 - 1β):在血管生成中可激活血管内皮细胞,促进炎症相关血管生成;在肥胖状态下,脂肪组织中的巨噬细胞等免疫细胞会释放 IL-1β,诱发脂肪组织慢性炎症,破坏胰岛素敏感性,是连接肥胖与代谢疾病的重要炎症因子。
- CXCL8/IL-8(白细胞介素 - 8):在血管生成中能强烈趋化中性粒细胞,促进血管内皮细胞增殖和血管形成;在肥胖中,脂肪组织炎症会诱导 CXCL8/IL-8 表达增加,进一步加重炎症反应,还可能参与肥胖相关胰岛素抵抗的发展。
- LAP (TGF-β1)(转化生长因子 -β1 潜在相关肽):在血管生成中可调节血管内皮细胞的生长和分化,参与血管重塑;在肥胖中,脂肪组织分泌的 LAP (TGF-β1) 水平变化会影响脂肪细胞的增殖与分化,还可能通过调节炎症反应和代谢相关通路,参与肥胖及其并发症的发生。
- Leptin(瘦素):在血管生成中可促进血管内皮细胞增殖、迁移和血管形成,参与肿瘤血管生成等过程;在肥胖中,脂肪组织大量合成 Leptin,导致血清 Leptin 水平升高,多数肥胖人群存在 Leptin 抵抗,进而引发食欲调节紊乱和代谢异常,同时 Leptin 还能通过调节炎症反应影响血管健康。
- HGF(肝细胞生长因子):在血管生成中可刺激血管内皮细胞增殖、迁移,促进血管新生和血管修复;在肥胖中,脂肪组织分泌的 HGF 增加,可能参与脂肪组织的血管生成以支持脂肪扩张,还与肥胖相关的肝脂肪变性、胰岛素抵抗等并发症的发生发展有关。
- TIMP-1(金属蛋白酶组织抑制剂 - 1):在血管生成中可通过抑制基质金属蛋白酶活性,调节细胞外基质降解,影响血管内皮细胞迁移和血管形成;在肥胖中,脂肪组织分泌的 TIMP-1 水平升高,与脂肪组织炎症、纤维化以及胰岛素抵抗相关,还可能通过影响血管壁的结构和功能,参与肥胖相关心血管疾病的发生。
- IGFBP-3(胰岛素样生长因子结合蛋白 - 3):在血管生成中可通过调节胰岛素样生长因子的活性,影响血管内皮细胞的增殖和血管形成;在肥胖中,IGFBP-3 水平会发生变化,其表达异常可能通过影响胰岛素样生长因子的作用,参与肥胖相关代谢紊乱(如胰岛素抵抗)和血管病变的发生。
- CD26/DPPIV(二肽基肽酶 IV):在血管生成中可通过调节细胞因子和趋化因子的活性,影响血管内皮细胞功能和血管生成过程;在肥胖中,脂肪组织中 CD26/DPPIV 表达增加,可能通过影响胰岛素信号通路和炎症反应,参与肥胖相关胰岛素抵抗和心血管疾病的发生。
- Pentraxin 3(正五聚蛋白 3):在血管生成中可参与血管内皮细胞的损伤修复和血管重塑;在肥胖中,脂肪组织炎症会诱导 Pentraxin 3 表达增加,其水平与肥胖程度、胰岛素抵抗以及心血管疾病风险相关,可作为评估肥胖相关血管损伤的潜在标志物。
等等....
2、血管生成与肥胖研究共享哪些重要的信号通路?这些通路在两者中分别发挥怎样的作用?
3、抗体芯片在血管生成和肥胖研究中的作用?
抗体芯片技术凭借高通量、高特异性、微量样本检测的优势,可捕获血管生成与肥胖相关的多类生物分子(如细胞因子、脂肪因子、生长因子、信号通路蛋白等),为二者研究提供关键技术支撑。
抗体芯片,摆脱Wb 繁琐,一次检测,一天搞定上百种蛋白指标!
对比维度 |
抗体芯片(Antibody Array) |
Western Blot(WB) |
检测通量 |
高通量。可一次性检测同一样本中数十至数百种蛋白质(如细胞因子、信号通路蛋白、脂肪因子等),实现多分子同步分析。 |
低通量。一次实验通常仅能检测1-2 种目标蛋白(需通过 “蛋白分子量差异” 或 “不同膜孵育” 实现多蛋白检测)。 |
样本需求量 |
微量。仅需少量样本(如 10-100μL 血清 / 血浆、20-50μg 细胞 / 组织总蛋白),适合样本稀缺场景(如临床微量样本、动物幼体组织)。 |
中高量。需相对较多蛋白样本(通常 50-100μg 以上),且样本处理过程中蛋白损耗较多,对珍贵样本不友好。 |
检测效率 |
高效。单次实验(含孵育、洗涤、检测)可在 1-2 天内完成多分子检测,无需多次重复实验。 |
低效。单次检测 1 种蛋白需 1-2 天,若需检测多种蛋白,需重复制胶、电泳、转膜、孵育等流程,耗时成倍增加。 |
应用场景 |
1. 多分子筛选(如血管生成 - 肥胖交叉标志物筛选、信号通路全景分析);2. 大样本批量检测(如临床样本诊断标志物验证);3. 动态变化监测(如干预前后多蛋白表达趋势分析)。 |
1. 单一蛋白验证(如抗体芯片筛选出的靶点后续确认);2. 蛋白修饰检测(如磷酸化、泛素化蛋白鉴定);3. 蛋白表达量的精准对比(如同一蛋白在不同组织中的差异)。 |
4、助力血管生成和肥胖相关的抗体芯片panel:
货号 |
名称 |
种属 |
应用方向 |
促销价 |
人血管生成抗体芯片Panel(55因子) |
Human |
血管生成 |
9688/4样本 |
|
人脂肪因子抗体芯片Panel(58因子) |
Human |
肥胖相关 |
9688/4样本 |
|
小鼠脂肪因子抗体芯片Panel(38因子) |
Mouse |
肥胖相关 |
8999/4样本 |
|
小鼠血管生成抗体芯片Panel(53因子) |
Mouse |
血管生成 |
9688/4样本 |
|
大鼠脂肪因子抗体芯片Panel(30因子) |
Rat |
肥胖相关 |
8999/4样本 |
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