一、技术背景与研究意义
空间蛋白组学是近年来生命科学领域的重要发展方向。传统的蛋白检测方法(如Western blot、ELISA或普通质谱)通常需要将组织匀浆,从而丢失细胞与组织微环境的空间位置信息。然而,肿瘤、神经退行性疾病、免疫微环境等关键病理过程中,蛋白质的功能高度依赖于其在组织切片上的精确空间定位。
为解决这一问题,数字空间分析技术应运而生。该技术能够在组织切片原位实现高参数蛋白检测,最高可同时定量分析1200余种蛋白质,并保留其空间分布特征。这一突破使得研究人员可以从单细胞乃至亚细胞分辨率水平,系统解析组织微环境的异质性。
二、核心技术原理与工作流程
该技术平台的工作流程可分为四个关键阶段。
2.1 组织切片制备与染色
首先,将石蜡包埋或冰冻组织切成4-5微米厚的切片,贴附于专用载玻片。随后,使用两种探针进行共孵育:第一种是荧光标记的形态学标志物(如广谱细胞角蛋白、CD45等),用于界定目标区域;第二种是大量寡核苷酸标签标记的蛋白检测抗体,每种抗体对应一种目标蛋白,并携带独特的DNA条形码。
2.2 目标区域选择
将染色后的切片置于专用成像系统中,通过荧光显微镜采集形态学标志物图像。研究者可以根据形态学特征,在数字化图像上自由圈选感兴趣的区域。这些区域可以是肿瘤实质区、间质区、免疫细胞富集区、血管周围区域乃至单个细胞边界。该步骤完全保留了组织的原位空间信息。
2.3 光解离与条形码释放
系统通过紫外光精准照射每一个预先圈选的目标区域。每个区域的光照会光化学裂解连接在抗体上的寡核苷酸标签,使其从该局部组织中释放出来。未受光照区域的所有探针保持结合状态,不会释放条形码。这一步骤实现了空间编码:不同的条形码对应不同的空间坐标。
2.4 条形码定量与数据输出
释放的寡核苷酸条形码经吸头收集,通过流体系统转移至标准定量平台(如nCounter或下一代测序系统)进行计数。每个条形码的拷贝数直接反映对应目标蛋白在原位区域的丰度。最终,输出结果为“每个目标区域×每种蛋白”的数字表达矩阵,最高可包含1200余个蛋白的定量数据。
三、高参数检测能力的技术实现
实现1200+蛋白的同步检测并非简单增加抗体数量,而是依赖于多项工程优化。
3.1 抗体设计与验证
每种用于检测的抗体均需经过严格的交叉反应验证和特异性测试。通过将抗体与独特DNA条形码共价偶联,确保条形码与蛋白靶标之间一一对应。在1200重检测中,整个抗体库需分批验证,并混合成单一工作液使用。
3.2 条形码体系与信号放大
不同于传统免疫组化中荧光基团的光谱重叠限制,该技术采用DNA条形码作为信号载体。条形码序列经精心设计,确保彼此间无交叉杂交,且在高温、高盐等反应条件下保持稳定。同时,通过酶促或杂交信号放大策略,能够将每个抗体结合的条形码产生数千个可计数的分子,从而满足微量蛋白的检测灵敏度。
3.3 数据归一化与批次校正
高参数检测产生的数据矩阵庞大,必须进行系统归一化。通常采用内参蛋白(如管家蛋白)进行技术变异校正,并引入阴性对照和阳性对照进行批次间标准化。此外,可根据总蛋白信号或细胞核计数进行数据归一化,使不同区域、不同切片间的蛋白丰度具有可比性。
四、典型应用方向与案例
该技术在多个研究领域展现出独特价值。
4.1 肿瘤微环境异质性解析
在肿瘤研究中,可同时圈选肿瘤中心、侵袭前沿、三级淋巴结构、肿瘤相关基质等多个区域,定量检测1200余种免疫调节蛋白、检查点分子、细胞因子及信号转导蛋白。例如,通过对比免疫“热”区域与“冷”区域的蛋白图谱,可发现新的耐药标志物或联合治疗靶点。
4.2 神经退行性疾病斑块分析
在阿尔茨海默病等疾病研究中,可针对单个淀粉样斑块或神经纤维缠结进行空间蛋白组分析。结合神经元、小胶质细胞、星形胶质细胞等标志物,揭示斑块局部微环境中的炎症蛋白网络变化,最高1200个靶点的覆盖范围足以捕获疾病相关全部已知蛋白通路。
4.3 生物标志物发现与验证
利用该技术对组织微阵列进行回顾性研究,可在数百例临床样本中快速筛选空间差异蛋白。例如,比较响应治疗与不响应患者的肿瘤-间质界面蛋白特征,锁定候选生物标志物。随后可在独立队列中采用相同方法直接验证,无需转换检测平台,保证了数据的延续性。
五、技术优势的系统评估
最高1200+蛋白的高通量检测,远超传统多重免疫组化(通常5-10重)或成像质谱流式(40-50重)的参数上限。
保留原位空间信息,可分析细胞邻域、区域互作及组织结构异质性。
兼容福尔马林固定石蜡包埋组织、新鲜冷冻组织及穿刺活检微量样本。
形态学驱动圈选,灵活定义任意形状、任意尺寸的目标区域,包括稀疏细胞区域。
六、与其他空间蛋白组技术的横向比较
为帮助研究者选择合适技术,以下进行简要对比。
7.1 与成像质谱流式的比较
成像质谱流式采用金属标签抗体,通过激光剥蚀飞行时间质谱检测,可实现40-50重蛋白检测,分辨率可达1微米。相比之下,该技术检测通量更高(1200+蛋白),但光学分辨率(约10-20微米)较低,更适合组织区域级分析而非单细胞分辨率研究。
7.2 与多重免疫组化/免疫荧光的比较
传统多重免疫组化通过连续染色、洗脱或光谱拆分,通常实现5-10重检测。该技术在参数通量上具有绝对优势,但仪器和试剂成本也相应更高。
7.3 与空间转录组的互补性
空间转录组可无偏检测全部基因表达,但受制于mRNA稳定性及转录后调控。该技术直接检测蛋白水平,且1200+靶点覆盖了大部分信号转导、免疫调节和代谢关键蛋白,与空间转录组联合应用可提供基因-蛋白表达的对应信息,是理想的多组学策略。

七、总结
空间蛋白组技术通过光解离条形码与高通量定量平台的创新整合,实现了组织切片中原位、高参数、可空间编码的蛋白定量分析。其最高1200余种蛋白的检测能力,为肿瘤微环境、神经病理学、免疫学研究等领域提供了前所未有的技术工具。研究者应根据具体科学问题、样本类型和预算,合理设计实验方案,并严格执行质控流程,以充分发挥该技术在空间生物学研究中的潜力。
八、DSP空间蛋白组哪里有?
LabEx为您提供前沿、高分辨率的DSP空间蛋白组技术服务。基于Nanostring GeoMx® DSP(Digital Spatial Profiler)平台,我们能够将组织形态学与高通量蛋白质组数据深度结合,实现在单个组织切片上对特定空间区域(如肿瘤区域、免疫浸润区、正常组织等)进行多达数百种蛋白质的同步、精准定量分析。该技术保留了细胞与分子的原位空间信息,无需组织解离,可直接在FFPE或新鲜冷冻切片上解析蛋白表达的空间异质性与细胞间相互作用。
| 货号 | Panel名称 |
| LXRDSPH24-DPA | DSP人空间蛋白组图谱_1200蛋白_24试剂盒 |
| LXRDSPH36-DPA | DSP人空间蛋白组图谱_1200蛋白_36试剂盒 |
| LXRDSPH48-DPA | DSP人空间蛋白组图谱_1200蛋白_48试剂盒 |
| LXRDSPH60-DPA | DSP人空间蛋白组图谱_1200蛋白_60试剂盒 |
| LXRDSPH72-DPA | DSP人空间蛋白组图谱_1200蛋白_72试剂盒 |





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