做感染、炎症或者细胞因子风暴相关研究时,很多人会卡在同一个问题上:Panel到底该怎么选?
选少了👉 数据不够,机制讲不清
选多了👉 成本高、分析复杂,还不一定有用
自己设计👉 指标不好定,反复试错
等定制👉 周期太长,项目进度被拖慢
所以,这篇文章我们只解决一件事:
👉 在感染 / 炎症 / 细胞因子风暴这些常见场景下,帮你快速选对Panel!
不讲复杂原理,只给你:
✔ 不同场景该测什么
✔ 指标组合更合理,减少试错,直接可用的Panel方案
✔ 样本一到即可检测,节省时间成本
👉 不同研究场景,关注的“因子结构”完全不一样
需要先搞清楚:
👉 你的研究属于哪一类场景
下面按最常见的4类应用,给你一个直接可用的选型对照👇
一、感染模型(病毒 / 细菌 / LPS)
👉 典型问题:炎症有没有被激活?免疫是否被启动?
👉 核心需求:快速验证模型是否成功 + 基础免疫状态
建议覆盖:
促炎:TNF-α、IL-1β、IL-6
抗感染:IFN-γ
负调控:IL-10
👉 推荐Panel(现货)
Human:LXLBH10-1(10-plex);LXMH10-1(10-plex)
Mouse:LXLBM10-1(10-plex); LXMM10-1(10-plex)
Rat:LXLBR09-1(9-plex); LXMR09-1(10-plex)
优势:
✔ 经典指标全覆盖
✔ 适合模型验证 / 初筛实验
✔ 性价比高、上手快
二、炎症机制研究(肿瘤 / 自身免疫 / 组织损伤)
👉 典型问题:炎症是怎么发展的?细胞是如何被募集的?
👉 核心需求:不仅看炎症强度,还要看“免疫调控”
建议覆盖:
趋化因子:CXCL、CCL家族
免疫调控:IL-4、IL-13、GM-CSF等
👉 推荐Panel(现货)
Human:LXLBH27-1(27-plex)
Mouse:LXLBM23-1(23-plex)
Rat:LXLBR23-1(23-plex)
优势:
✔ 覆盖“促炎 + 趋化 + 调控”
✔ 能看到免疫细胞迁移和微环境变化
✔ 更容易支撑机制型文章
三、细胞因子风暴(重点推荐🔥)
👉 典型场景:重症感染、免疫治疗副反应等
👉 核心问题:到底是哪些通路在“同时失控”?看“网络”,而不是单个因子
指标覆盖:
促炎 + 抗炎
趋化因子
生长因子(VEGF、FGF等)
免疫调控因子
👉 推荐Panel(现货)
Human:LXLBH40-1(40-plex)、LXLBH48-1(48-plex)、LXLMH48-1(48-plex)、LXLMH48-2(48-plex)、LXMH96-1(96-plex)
Mouse:LXLBM10-1(10-plex)、LXLBM23-1(23-plex)
Rat:LXLBR10-1(10-plex)、LXLBR23-1(23-plex)
优势:
✔ 覆盖全维度炎症网络
✔ 支持通路/机制分析
四、特殊方向(代谢 / 神经炎症 / 内分泌)
👉 典型问题:炎症是否与代谢或神经信号相关?
👉 核心需求:特异性因子 + 跨系统信号
👉 推荐Panel(现货)
LXLBH10-3(代谢相关,如Ghrelin、Leptin等)
LXMH10-1(神经炎症相关)
LXLRH46-1 / LXLBH48-1(扩展型功能panel)
优势:
✔ 覆盖非经典炎症指标
✔ 适合交叉研究方向
✔ 避免“测了但解释不了”的问题
小结
👉 优先选择结构成熟的现货多因子Panel(这类Panel已覆盖关键炎症模块),而不是从零搭建检测体系
不仅可以减少前期筛选成本,也更容易在后续分析中形成完整的逻辑链条。





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