中性粒细胞的 NeuMap:一张图谱解锁免疫新答案
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中性粒细胞作为固有免疫系统的核心组成部分,长期以来被认为是功能单一、寿命短暂的 "免疫敢死队"—— 在骨髓中增殖分化成熟后释放到血液,受感染信号招募至炎症部位,通过吞噬作用和释放活性氧、抗菌肽等效应分子清除病原体,最终迅速凋亡,这种单一功能定位使得其被视为免疫系统中的 "消耗品"。然而,2025 年 12 月 3 日《Nature》发表的题为 "Architecture of the neutrophil compartment" 的研究,通过单细胞转录组测序等多组学技术,构建了覆盖 47 种解剖、生理和病理场景的中性粒细胞命运图谱(NeuMap),彻底颠覆了这一传统认知。过去十年间,部分研究虽发现中性粒细胞在癌症、自身免疫病等病理状态下存在特殊亚群,但这些发现多分散且缺乏系统性关联,难以形成完整的功能调控网络。为解决这一科学问题,研究团队整合单细胞转录组测序、RNA 速率分析、遗传世系示踪等多种技术,对不同物种、年龄、生理及病理状态下的中性粒细胞进行全面解析,成功构建了中性粒细胞的全局转录组架构 ——NeuMap,该研究揭示了中性粒细胞存在 8 个主要功能枢纽及动态可塑性的分化轨迹,阐明了其跨物种保守的转录调控机制,并为疾病诊断提供了全新的血液标志物策略,为深入理解这一古老免疫细胞的复杂功能提供了全新视角。

                       

                                          

一、NeuMap的构建方法与技术体系

                                            

(一)样本采集与数据获取

                   

研究团队以C57BL/6J小鼠为主要研究模型,涵盖雄性和雌性个体,覆盖从胚胎到老年的完整生命阶段。样本来源于骨髓、血液及13种不同组织,同时包含癌症、细菌感染、病毒感染、无菌性炎症、缺血性损伤等多种病理状态,共收集约13万个中性粒细胞的单细胞转录组数据。在跨物种验证阶段,研究分析了健康人、结直肠癌患者、系统性红斑狼疮患者等10种人体组织样本,确保研究结果的普适性。

                        

(二)核心技术手段

                                 

1. 单细胞转录组测序:通过高维数据采集,获取单个中性粒细胞的全转录组表达谱,为异质性分析提供基础。

          

2. 降维与聚类分析:采用无监督聚类算法对高维转录组数据进行降维处理,识别中性粒细胞的不同功能状态。

                        

3. RNA速率分析:通过检测未成熟mRNA与成熟mRNA的比例,预测细胞的分化方向和动态轨迹。

                        

4. 遗传世系示踪:利用iLy6G-tdTomato小鼠模型,追踪中性粒细胞在体内的分化路径。

                   

5. 多组学联合分析:整合单细胞染色质开放性测序(scATAC-seq)与转录组测序(Dogma-seq),揭示转录调控的分子机制。

                         

6. 空间转录组学:在人类肺腺癌切片中验证中性粒细胞功能状态的空间分布特征。

                    

(三)数据分析与模型构建

                             

通过对多来源、多状态的中性粒细胞转录组数据进行整合分析,构建了具有明确拓扑结构的NeuMap。该图谱以粒细胞生成过程为起点,呈现出"线性发育+分支分化"的独特架构,通过功能评分和无偏聚类定义了8个主要功能枢纽,并利用Bhattacharyya系数量化不同生理病理状态下中性粒细胞在图谱上的分布差异,生成专属"条形码"。

                                 

二、NeuMap揭示的中性粒细胞核心生物学特征

           

                                  

Cerezo-Wallis D, Rubio-Ponce A, et al. Architecture of the neutrophil compartment. Nature. 2026 Jan;649(8098):1003-1012.

                                           

(一)转录组架构的统一性与有限功能枢纽

                           

NeuMap的拓扑结构显示,中性粒细胞的转录状态并非随机变化,而是受限于有限的功能框架内。研究定义的8个功能枢纽构成了中性粒细胞的"终极功能状态库",涵盖从发育到效应功能的完整过程:

                           

1. 前中性粒细胞枢纽(PreNeu Hub):增殖能力强,高表达mKi67和Ltf,为中性粒细胞发育的起点。

                    

2. 未成熟枢纽(Immature Hub):细胞处于成熟过程中,积极合成颗粒蛋白,Mmp8和Cebpe为核心标志物。

                           

3. 免疫静默枢纽(Immuno-silent Hub):高表达Cd52,mRNA含量低,无显著免疫活性,主要存在于健康血液中,维持低能耗待机状态。

                            

4. 干扰素反应枢纽(IFN-response Hub):高表达Ifit1和Cd274(PD-L1),具有强烈抗病毒活性,在病毒感染时显著富集。

                               

5. 免疫抑制I型枢纽(IS-I Hub):组织驻留型中性粒细胞特征状态,高表达Cd14和Ptgs2(COX-2),主要分布于肺和肝脏,具有免疫抑制和血管生成潜力。

                          

6. 免疫抑制II型枢纽(IS-II Hub):肿瘤微环境中优势亚群,高表达Vegfa和Cd274,可抑制T细胞功能并促进肿瘤血管生成。

                                 

7. 抗原呈递枢纽:高表达MHCII类分子,打破"中性粒细胞不能呈递抗原"的传统认知。

                               

8. 过渡状态:连接各功能枢纽的中间状态,确保细胞功能转换的连续性。 不同生理病理条件下,中性粒细胞会定向分化至特定功能枢纽。例如,流感病毒感染时主要富集于干扰素反应枢纽,而胰腺癌组织中则以IS-II枢纽为主。

                                     

(二)分化轨迹的可塑性与病理环境的远程调控

                                 

NeuMap结合RNA速率分析和遗传示踪技术,揭示了中性粒细胞分化轨迹的动态调控规律:

                          

1. 正常发育轨迹:骨髓中所有中性粒细胞均沿"PreNeu Hub→Immature Hub"的线性路径成熟,进入血液后主要流向免疫静默枢纽,维持机体稳态。

                             

2. 病理状态下的轨迹重塑:癌症状态下,骨髓中的中性粒细胞可跳过部分成熟步骤,提前向IS-I和IS-II枢纽分化;急性炎症(如LPS刺激)时,细胞开启"快速通道(Maturation Path II)",直接激活Icam1和Cd274,定向分化至干扰素反应枢纽。

                            

3. 细胞功能确立的时间窗口:通过BrdU标记和数学建模发现,中性粒细胞进入组织后约36小时内即可确立最终功能状态。 这一发现表明,病理环境可通过"远程重编程"调控骨髓造血过程,中性粒细胞在进入效应部位前已接受特定"功能指令",决定其发挥防御或致病作用。

                              

(三)核心调控机制:信号通路与转录开关             

                          

1. 关键信号通路:研究筛选出TGF-β、IFN、GM-CSF三大核心信号通路,分别调控不同功能枢纽的分化:TGF-β推动细胞向免疫静默枢纽发育;IFN诱导干扰素反应枢纽形成;GM-CSF则促进IS-II枢纽分化,被称为"恶魔契约"通路。受体缺失实验验证了这一机制:敲除Tgfbr导致细胞成熟迟滞,敲除Ifnar则使干扰素反应枢纽消失。

                              

2. 转录开关JUNB:通过多组学联合分析发现,转录因子JUNB是免疫抑制和血管生成功能的核心调控开关。Junb特异性敲除小鼠中,中性粒细胞丧失促进血管生成的能力,肺癌模型中肿瘤生长显著减缓,血管密度降低且杀伤性T细胞浸润增加,证实JUNB在调控IS-I和IS-II枢纽功能中的关键作用。

                           

(四)跨物种保守性

                     

人类与小鼠中性粒细胞的转录组架构高度保守,小鼠8个功能枢纽中有6个在人类中找到对应(Human Hubs H1-H6):人类H4对应小鼠干扰素反应枢纽,在活动性流感和系统性红斑狼疮患者中显著富集;人类H6融合小鼠IS-II枢纽和抗原呈递枢纽特征,特异性分布于肺癌组织。空间转录组学验证显示,人类肺腺癌中H6状态中性粒细胞紧密围绕肿瘤核心,而IS-I状态细胞分布于健康肺组织,与功能预期完全契合,为临床转化提供了重要基础。

                              

三、NeuMap的临床应用前景

                    

                                         

Cerezo-Wallis D, Rubio-Ponce A, et al. Architecture of the neutrophil compartment. Nature. 2026 Jan;649(8098):1003-1012.

                          

(一)疾病诊断的革命性突破

                       

NeuMap凭借高分辨率优势,使血液中性粒细胞成为机体状态"分子记录员"。18种生理病理条件下,其在图谱上呈现独特分布模式,通过Bhattacharyya系数可生成专属"条形码"。 该特征可精准区分细菌与病毒感染,也能实现肺癌等癌症的早期预警,为"液体活检"提供新思路。 未来有望通过一管血,完成感染分型、癌症早筛及疾病进展评估。

                                          

(二)疾病治疗的新靶点与策略

                            

NeuMap明确的调控机制为疾病治疗提供了明确方向:

肿瘤治疗方面,可靶向GM-CSF通路或JUNB转录因子,将促癌的IS-II枢纽细胞重编程为抗肿瘤的干扰素反应枢纽细胞。

感染性疾病治疗中,调控IFN通路可增强抗病毒能力,同时避免中性粒细胞过度浸润导致的组织损伤。

自身免疫病治疗可靶向免疫抑制枢纽调控通路,调节中性粒细胞免疫活性以减轻自身免疫损伤。

                         

四、中性粒细胞研究实验服务公司

                      

NeuMap的构建彻底改写了中性粒细胞的传统认知,揭示了这一古老免疫细胞的精密"操作系统"——以有限功能枢纽为核心,通过动态可塑性的分化轨迹响应不同生理病理信号,在机体稳态维持、感染防御和疾病发生中发挥多元作用。该研究的突破性意义在于:依托单细胞测序、空间多组学、转录组分析等核心技术手段,首次建立了中性粒细胞的全局转录组架构,阐明了其异质性的分子基础;发现了病理环境远程调控骨髓造血的新机制;证实了血液中性粒细胞作为疾病诊断标志物的巨大潜力;为靶向中性粒细胞功能重编程的治疗策略提供了科学依据。

                     

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