蛋白质磷酸化是细胞信号转导的核心调控方式 —— 胞外信号被细胞膜受体识别后，通过胞内激酶的级联放大反应传递调控信息，最终作用于转录因子、启动下游基因表达程序。几乎所有细胞生命活动的稳态维持与应激应答，都依赖磷酸化与去磷酸化的动态平衡来实现精准调控。
然而，完整绘制信号通路的磷酸化全景图谱始终是领域内的技术难题。传统 Western blot 单次仅能检测少数蛋白的磷酸化状态，通量十分有限；磷酸化质谱虽然覆盖范围更广，但存在实验周期长、数据解析高度依赖生物信息学分析的局限。如何从海量的磷酸化事件中，快速、低成本地锁定真正驱动表型变化的核心信号轴，是信号转导研究者共同面临的普遍痛点。
高通量磷酸化抗体芯片，通过在固相载体上预固定数百至数千种高特异性磷酸化抗体，仅需单次实验、微量样本就能同步绘制 30 余条信号通路的磷酸化全貌。更为关键的是，这种 “全局宽筛 + 定向验证” 的研究策略，与高水平研究的论证逻辑高度契合：先通过芯片完成无偏性的磷酸化谱筛选，定位差异显著的信号通路，再借助经典生化实验逐层验证功能，构建从 “表型发现” 到 “机制解析” 的完整证据链条。
近期，东南大学医学院 / 江苏省重症医学重点实验室，借助磷酸化抗体芯片技术，分别在《Cancer Research》（IF:22.6）与《Journal of Advanced Research》（IF:17.1）发表重要研究成果。
研究一：胸腺肽 α-1 以分子伴侣功能重塑化疗诱导的抗肿瘤免疫
化疗诱导肿瘤细胞凋亡后会释放大量凋亡小体（Apoptotic Bodies, ABs），这类囊泡虽携带丰富的肿瘤抗原，却具备免疫抑制特性，会阻碍树突状细胞（DC）的成熟与抗原呈递过程，大幅限制化疗与免疫治疗联合或序贯方案的治疗效果。胸腺肽 α-1（Thymosin Alpha-1, Tα-1）是一种含 28 个氨基酸的内源性肽类激素，具备免疫调节与组织保护活性，但其调控肿瘤免疫应答的具体分子机制长期未得到清晰阐释。王立新团队在《Cancer Research》发表的研究论文Thymosin Alpha-1 Restores Chemotherapy-Induced Antitumor Immunity by Chaperoning a MicroRNA Ligand of TLR7 in Dendritic Cells，首次揭示了 Tα-1 作为内源性 microRNA 分子伴侣的全新生物学功能。
研究团队首先观察到，接受化疗的肿瘤患者外周血中 Tα-1 水平显著下降，提示化疗过程会消耗体内的内源性 Tα-1。在荷瘤小鼠模型中，外源性补充 Tα-1 与化疗联合使用后，可显著促进传统 1 型 DC（cDC1）的成熟，强化肿瘤抗原的交叉呈递效应，并推动抗肿瘤特异性 CD8⁺ T 细胞与 Th1 细胞的活化，最终有效增强抗肿瘤免疫应答、抑制肿瘤生长。
机制层面，Tα-1 能够与肿瘤来源的 ABs 结合，伴随 DC 对 ABs 的吞噬进入内溶酶体区室；随后 Tα-1 与 ABs 携带的 microRNA（尤其是 miR-146a-5p）相结合，避免其被溶酶体中的 RNase A 降解，从而保障 miR-146a-5p 可以有效激活 Toll 样受体 7（TLR7），启动 DC 成熟、淋巴结迁移及抗原呈递的核心程序。后续实验进一步证实，Tα-1 的治疗效应依赖于肿瘤细胞内 miR-146a-5p 的表达水平以及 TLR7 信号通路的完整性。
技术亮点
该研究采用 CSP100 Plus 磷酸化抗体芯片，系统解析了 DC 吞噬 ABs 后，以及 Tα-1 干预条件下的磷酸化信号通路改变特征。芯片检测结果表明，单独 ABs 处理可导致骨髓来源树突状细胞（BMDCs）中 93 个磷酸化位点发生变化（42 个位点上调、51 个位点下调）；而 ABs 与 Tα-1 联合处理组，相较于单独 ABs 处理组，共有 37 个磷酸化位点出现差异改变。
借助磷酸化抗体芯片的筛选结果，研究团队快速定位了 TLR 信号通路、cGMP-PKG 信号通路、mTOR 信号通路等核心调控网络，并明确 Tα-1 能够逆转 ABs 对 TAK1、IκBα、NF-κB（p65）及 JunB 磷酸化的抑制效应。CSP100 Plus 芯片的高通量检测能力，支持单次实验同步分析数百个磷酸化位点的动态变化，大幅提升了关键信号通路的筛选效率，为后续的机制验证实验提供了清晰的研究方向。
研究二：黑色素瘤细胞源性 LAG-3 通过 TRIM28 调控 IκBα 降解驱动免疫逃逸
LAG-3（Lymphocyte Activation Gene-3）是继 CTLA-4、PD-1 之后的热门免疫检查点靶点，目前已有多款靶向 LAG-3 的抗体药物进入临床应用或临床试验阶段。但现有对 LAG-3 的功能研究多聚焦于免疫细胞层面，肿瘤细胞自身表达 LAG-3 的生物学作用与临床意义尚不明确。陈晓光与金晶团队在《Journal of Advanced Research》发表的研究论文Melanoma cell-derived LAG-3 enhances CXCL1/8-driven MDSCs recruitment and immune escape via TRIM28-mediated IκBα degradation，首次系统阐明了黑色素瘤细胞自身表达的 LAG-3 在肿瘤免疫逃逸中的关键调控作用。
研究人员通过 TCGA、CCLE 数据库分析结合组织芯片免疫组化验证，证实 LAG-3 在黑色素瘤细胞中普遍表达，且肿瘤细胞 LAG-3 高表达与患者不良预后显著相关。功能实验结果显示，肿瘤细胞来源的 LAG-3 可显著上调 CXCL1 与 CXCL8 的转录及分泌水平，通过 CXCL1/8-CXCR2 趋化轴招募髓源性抑制细胞（MDSCs）浸润至肿瘤微环境，同时诱导 CD8⁺ T 细胞功能耗竭，构建强免疫抑制的肿瘤微环境。
机制探究阶段，研究团队利用磷酸化抗体芯片对 LAG-3 过表达的 A375 黑色素瘤细胞进行全景式分析，发现 LAG-3 表达上调可激活 MAPK、NF-κB、AKT/PKB 及 JAK-STAT 等多条核心信号通路。进一步的分子实验证实，LAG-3 通过促进 TRIM28 介导的 IκBα 泛素化降解过程，激活 NF-κB 信号通路，进而驱动下游 CXCL1/8 的转录表达。在治疗转化层面，靶向 CXCL1/8-CXCR2 轴与抗 LAG-3 抗体的联合方案，在 LAG-3 高表达的黑色素瘤模型中表现出显著的协同抗肿瘤效果，为临床 LAG-3 靶向治疗提供了全新的生物标志物与联合用药思路。
技术亮点
该研究采用的 PEX100 磷酸化抗体芯片，固定有 1318 种高特异性磷酸化抗体，可检测 452 个关键信号蛋白的 583 个磷酸化位点，覆盖 MAPK、NF-κB、AKT/PKB、JAK-STAT、Wnt、TGF-β 等 30 余条肿瘤相关信号通路。通过对比 LAG-3 过表达与空载对照的 A375 细胞磷酸化谱差异，研究人员发现 LAG-3 过表达可显著调控多条经典通路蛋白的磷酸化水平。
PEX100 芯片兼具高通量、高覆盖度与高灵敏度的技术特点，单次实验即可获取全信号通路的磷酸化图谱，有效缩短了从表型观察到机制挖掘的研究周期。后续研究通过 Western blot 实验验证，确认了 ERK1/2、p65、AKT 及 STAT3 的磷酸化水平上调，并最终锁定了 TRIM28-IκBα-NF-κB 这一全新调控轴。
信号通路磷酸化抗体芯片的核心研究价值
（1）高通量广覆盖的检测能力：PEX100 芯片搭载 1318 种磷酸化抗体，覆盖 30 余条信号通路；CSP100 Plus 芯片也可实现数百个磷酸化位点的同步检测。单次实验就能完成全通路磷酸化图谱绘制，显著压缩从表型发现到机制解析的研究周期。
（2）无偏性全局筛选优势：该技术无需预先设定候选研究通路，可从全局层面识别差异磷酸化事件，辅助研究者快速定位核心信号调控节点。
（3）多领域研究适配性：PEX100 与 CSP100 Plus 芯片可广泛应用于肿瘤学、免疫学、纤维化疾病等多个研究方向，具备优异的技术适配性。
（4）衔接筛选与验证的研究桥梁：芯片输出的差异磷酸化图谱，可为后续 Western blot 验证、信号通路干预实验、体内功能验证等研究提供清晰的方向指引，实现高通量筛选与精细化机制研究的高效衔接。
参考文献
[1] Wei Y, Chen J, Zhang Y, et al. Thymosin Alpha-1 Restores Chemotherapy-Induced Antitumor Immunity by Chaperoning a MicroRNA Ligand of TLR7 in Dendritic Cells. Cancer Res 2026.
[2] Xue N, Gong H, Chen W, et al. Melanoma cell-derived LAG-3 enhances CXCL1/8-driven MDSCs recruitment and immune escape via TRIM28-mediated IκBα degradation. J Adv Res. 2026:S2090-1232(26)00516-3.
磷酸化抗体芯片检测哪里有？
乐备实（LabEx）可提供磷酸化抗体芯片检测服务，支持样本接收、标准化实验检测与配套数据分析。
| 服务货号 | 中文名称 | 应用方向 | 检测指标 |
|---|---|---|---|
| LXAH049-1 | 人 RTK 磷酸化抗体芯片 Panel (49 因子) | RTK 磷酸化 | ALK/CD246,EphB4,MuSK,Axl,EphB6,PDGF R alpha,DDR1,ErbB2,PDGF R beta,DDR2,ErbB3,c-Ret,Dtk,ErbB4,ROR1,EGF R,FGF R1,ROR2,EphA1,FGF R2 alpha,Ryk,EphA2,FGF R3,SCF R/c-kit,EphA3,FGF R4,Tie-1,EphA4,Flt-3,Tie-2,EphA5,HGF R/c-MET,TrkA,EphA6,IGF-I R,TrkB,EphA7,Insulin R/CD220,TrkC,EphA10,M-CSF R,VEGF R1/Flt-1,EphB1,Mer,VEGF R2/KDR,EphB2,MSP R/Ron,VEGF R3/Flt-4,EphB3 |
| LXAH041-1 | 人磷酸激酶抗体芯片 Panel (41 因子) | 磷酸激酶 | Akt 1/2/3 (S473),HSP60,PRAS40 (T246),Akt 1/2/3 (T308),JNK 1/2/3 (T183/Y185,T221/Y223),Pyk2 (Y402),beta-Catenin,Lck (Y394),RSK1/2 (S221/S227),Chk-2 (T68),Lyn (Y397),RSK1/2/3 (S380/S386/S377),c-Jun (S63),MSK1/2 (S376/S360),Src (Y419),CREB (S133),p38 alpha (T180/Y182),STAT1 (Y701),EGF R (Y1086),p53 (S15),STAT2 (Y689),eNOS (S1177),p53 (S392),STAT3 (S727),ERK1/2 (T202/Y204,T185/Y187),p53 (S46),STAT3 (Y705),Fgr (Y412),P70 S6 Kinase (T389),STAT5a/b (Y699),GSK-3 alpha/beta (S21/S9),p70 S6 Kinase (T421/S424),STAT6 (Y641),GSK-3 beta (S9),PDGF R beta (Y751),WNK-1 (T60),HSP27 (S78/S82),PLC gamma-1 (Y783),Yes (Y426) |
| LXAH059-1 | 人免疫受体磷酸化抗体芯片 Panel (59 因子) | 免疫受体 | 2B4/SLAMF4,FcRH1/IRTA5,NKp46/NCR1,BLAME/SLAMF8,FcRH2/IRTA4,NKp80/KLRF1,BTLA,FcRH4/IRTA1,NTB-A/SLAMF6,CD3 epsilon,FcRH5/IRTA2,PD-1,CD5,ILT2/CD85j,PECAM/CD31,CD6,ILT3/CD85k,SHIP-1,CD28,ILT4/CD85d,SHP-1,CD84/SLAMF5,ILT5/CD85a,SHP-2,CD229/SLAMF3,ILT6/CD85e,Siglec-2/CD22,CEACAM-1,Integrin beta 3/CD61,Siglec-3/CD33,CLEC-1,KIR2DL4,Siglec-5,CLEC-2,LAIR-1,Siglec-7,CRACC/SLAMF7,LAIR-2,Siglec-9,CTLA-4/CD152,LMIR1/CD300A,Siglec-10,DCIR/CLEC4A,LMIR2/CD300C,SIRP-beta 1,Dectin-1/CLEC7A,LMIR3/CD300LF,SLAM/CD150,DNAM-1,LMIR6/CD300LE,TREM-1,Fc epsilon RII/CD23,MDL-1/CLEC5A,TREM-2,Fc gamma RIIA,NKp30/NCR3,TREML1/TLT-1,Fc gamma RIIIA/B,NKp44/NCR2 |
| LXAH036-1 | 人细胞凋亡抗体芯片 Panel (36 因子) | 凋亡相关 | Bad,TRAIL R1/DR4,PON2,Bax,TRAIL R2/DR5,p21/CIP1/CDNK1A,Bcl-2,FADD,p27/Kip1,Bcl-x,Fas/TNFSF6,Phospho-p53 (S15),Pro-Caspase-3,HIF-1 alpha,Phospho-p53 (S46),Cleaved Caspase-3,HO-1/HMOX1/HSP32,Phospho-p53 (S392),Catalase,HO-2/HMOX2,Phospho-Rad17 (S635),cIAP-1,HSP27,Pro-Caspase-3,-cIAP-2,HSP60,SMAC/Diablo,Claspin,HSP70,Survivin,Clusterin,HTRA2/Omi,TNF RI/TNFRSF1A,Cytochrome c,Livin,XIAP |
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