单细胞测序高分论文发表的可靠技术路线指南
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跨物种单细胞测序揭示具有抗原提呈功能的肿瘤相关成纤维细胞新亚群(apCAF)

该研究成果发表于《Cancer Discovery》(影响因子 29.497)。
 
该文章构建了多种人类肿瘤类器官及 3D 培养模型,系统探究癌症发生发展的内在机制,涵盖胰腺癌氧化还原稳态调控、癌基因 Ras 信号传导路径解析等方向,旨在发掘胰腺癌早期诊断标志物,并阐明胰腺癌细胞与肿瘤基质细胞的交互作用机制。
 
在肿瘤研究领域单细胞测序技术广泛应用的背景下,作者通过功能验证发现新型 CAF 亚群,成功切入肿瘤免疫研究热点,为靶向药物研发及个体化治疗策略提供了创新性思路。
 
 

1. 研究背景

胰腺导管腺癌(PDAC)具有高病死率、差预后的临床特征,对常规治疗应答不佳,其病理特征表现为以 CAF 为代表的大量非恶性基质细胞浸润。早期研究已发现促肿瘤型 CAF,且敲除小鼠体内 CAFs 会促进肿瘤转移。
作者前期已鉴定出炎症型 iCAF 和肌纤维母细胞型 myCAF,为深入解析 PDAC 异质性,通过单细胞转录组测序发现一类高表达 MHC class II 和 CD74 的新型 CAF 亚群,将其命名为 apCAF(antigen-presenting CAFs)。
 

2. 思路模块

正文共包含 7 组图,可划分为三个研究板块:第一板块为人类 PDAC 基质细胞及 CAFs 亚群特征描述(Fig.1~3);第二板块在小鼠及人源组织中鉴定 apCAF 亚群(Fig.4~6);第三板块通过小鼠模型开展 apCAF 亚群的功能验证(Fig.7)。
 
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基因水平:PCR Array、RT-PCR、PCR、单细胞测序
蛋白水平:MSD、Luminex、CBA、Elispot、Antibody Array、ELISA、Sengenics
细胞水平:细胞染色、细胞分选、细胞培养、细胞功能
组织水平:空间多组学、多重荧光免疫组化、免疫组化、免疫荧光
数据分析:流式数据分析、组化数据分析、多因子数据分析
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