摘要
特应性皮炎(AD)作为一种慢性炎症性皮肤病,其诊断、病情评估及治疗反应监测长期依赖临床视觉评分量表,存在主观性强、精准度不足等局限。生物标志物的发现与应用为AD的精准医疗提供了新方向,其中白细胞介素-13(IL-13)作为2型炎症通路的核心细胞因子,已被证实是AD发病机制中的关键生物标志物。本文从科研视角出发,系统阐述IL-13在AD免疫炎症调控、皮肤屏障损伤及微生物组失衡中的核心作用,分析其作为AD预测、诊断、病情监测及治疗反应评估生物标志物的科学依据,并结合曲罗芦单抗靶向抑制IL-13的临床试验数据,揭示其在AD精准治疗中的应用价值,为AD的机制研究与临床转化提供参考。
一、 AD生物标志物的分类与临床科研价值
生物标志物被定义为"可测量的特定特征,用于指示正常生物学过程、病理过程,或对暴露因素及干预措施的反应",在AD的科研与临床实践中具有多维度价值。根据临床用途,AD相关生物标志物可分为疾病相关(易感/风险、诊断性、监测/严重程度、预后性)和治疗相关(预测性、药效学/反应性、安全性)两大类,涵盖基因组、转录组、蛋白质组、免疫细胞及皮肤微生物组等多个层面(表1)。
| 生物标志物类别 | 关键标志物 | 科研应用价值 |
|---|---|---|
| 预测性生物标志物 | IL-13、TARC、IgE、TSLP、TEWL | 筛选 AD 高危人群,预测疾病发生风险 |
| 诊断性生物标志物 | IL-13、IL-31、CCL27/CTACK | 鉴别 AD 与银屑病等相似皮肤病,确认活动性病变 |
| 病情严重程度标志物 | IL-13、IL-22、IL-31、CCL17/TARC、嗜酸性粒细胞 | 量化炎症程度,关联 EASI 等临床评分 |
| 治疗反应标志物 | IL-13(降低)、FLG(升高)、TARC(降低) | 评估靶向治疗效果,指导方案调整 |
表1 特应性皮炎核心生物标志物分类及临床科研意义
在众多AD生物标志物中,IL-13凭借其在发病机制中的核心驱动作用及可量化性,成为连接基础研究与临床应用的关键靶点,其表达水平与AD的疾病易感性、活动度、严重程度及治疗反应均存在密切关联,为AD的精准化研究提供了重要工具。
二、 IL-13在AD发病机制中的核心生物学作用
AD的病理生理学特征表现为慢性炎症、皮肤屏障受损、瘙痒及皮肤微生物组失衡的恶性循环,IL-13作为2型炎症通路的关键细胞因子,在这一循环中发挥着多重驱动作用,其机制已通过转录组学、蛋白质组学及免疫组织化学等多种技术得到验证。
(一)驱动2型炎症级联反应
AD的免疫失调以2型炎症为主导,IL-13主要由辅助性T细胞2(Th2)、2型固有淋巴细胞(ILC2s)、肥大细胞及嗜碱性粒细胞分泌,通过启动炎症正反馈循环放大免疫应答。IL-13可诱导角质形成细胞分泌CCL22、CCL2、CCL5等趋化因子,招募更多免疫细胞向皮肤浸润,进一步促进IL-13及IL-4、IL-5、IL-31等炎症因子释放;同时激活T细胞活化通路,上调IL-13自身表达,形成持续性炎症反应。此外,IL-13还可诱导CCL17/TARC、嗜酸性粒细胞趋化因子等分泌,招募嗜酸性粒细胞和肥大细胞,加剧炎症浸润,这一机制在曲罗芦单抗III期临床试验的生物标志物分析中得到充分证实。
(二)破坏皮肤屏障完整性
皮肤屏障受损是AD的核心病理特征,表现为结构蛋白减少、脂质代谢异常及水分流失增加,而IL-13是导致屏障功能障碍的关键分子。研究表明,AD病损皮肤中IL-13过量表达,可通过下调表皮结构蛋白基因表达(包括丝聚蛋白FLG、兜甲蛋白LOR、包涵蛋白involucrin等),降低皮肤水分保持能力和结构稳定性;同时抑制脂肪酸延长酶ELOVL3和ELOVL6的表达,导致长链脂肪酸(LCFA)合成减少,短链脂肪酸(SCFA)相对增多,破坏角质层脂质双层结构的完整性。转录组学分析显示,IL-13富集环境可导致1908个皮肤屏障相关基因差异表达,直接引发角质形成细胞终末分化异常和皮肤外层更新紊乱。
(三)介导皮肤微生物组失衡
AD患者皮肤微生物组的典型特征是金黄色葡萄球菌定植率显著升高(>90%)而微生物多样性降低,这一失衡状态与IL-13的调控作用密切相关。IL-13可通过双重机制促进金黄色葡萄球菌黏附与增殖:一方面下调皮肤抗菌肽(如人β-防御素2)的表达,削弱皮肤固有免疫防御;另一方面诱导纤维蛋白原和纤连蛋白表达增加,为金黄色葡萄球菌提供黏附位点。而金黄色葡萄球菌的过度增殖又可进一步激活免疫级联反应,诱导IL-13表达上调,形成"炎症-微生物失衡"的正反馈循环,加剧疾病进展。
三、 IL-13作为AD生物标志物的科研验证与临床转化
IL-13作为AD生物标志物的核心价值,已通过曲罗芦单抗的系列临床试验(ECZTRA 1、ECZTRA 6、ECZTEND)得到系统性验证。曲罗芦单抗作为全人源单克隆抗体,可特异性结合IL-13并阻断其信号传导,其临床试验中采用多维度技术(转录组学、脂质组学、微生物组谱分析等)对IL-13及相关生物标志物进行了长达2年的动态监测,为IL-13的科研应用提供了高级别证据。
(一)病情评估与严重程度关联
基线水平的IL-13与AD临床严重程度显著相关,ECZTRA 1试验显示,血清IL-13浓度与湿疹面积和严重程度指数(EASI)评分呈正相关,且IL-13高表达患者的皮肤炎症浸润、屏障损伤及瘙痒程度均更为严重。同时,IL-13与其他炎症标志物(IL-22、CCL17/TARC、IgE、嗜酸性粒细胞)存在协同表达模式,可联合用于AD病情的量化评估,弥补传统临床评分的主观性缺陷。
(二)治疗反应监测的精准指标
曲罗芦单抗治疗后,IL-13的表达水平呈现快速且持续性下降,且这一变化与临床疗效高度同步。治疗16周后,血清IL-13及相关炎症标志物(CCL17/TARC、IL-22、IgE、骨膜蛋白)显著降低,皮肤组织中CCL18、CCL22、IL4R等基因表达下调,向非病损皮肤表型转变;长期治疗2年后,IL-13抑制可使表皮分化相关基因(CLDN1、LOR)表达上调至接近正常水平。此外,IL-13的下降幅度与皮肤屏障修复(FLG、NMF、LCFA水平升高)、微生物组恢复(金黄色葡萄球菌丰度降低、微生物多样性增加)呈正相关,可作为评估靶向治疗效果的核心药效学标志物(表2)。
| 评估维度 | 生物标志物变化 | 科研意义 |
|---|---|---|
| 炎症反应 | IL-13、CCL17/TARC、IL-22、IgE 显著降低 | 验证 IL-13 对多通路炎症的调控作用 |
| 皮肤屏障 | FLG、LOR、NMF、LCFA 升高;SCFA 降低 | 证实 IL-13 抑制可修复屏障功能 |
| 微生物组 | 金黄色葡萄球菌丰度降低;微生物多样性增加 | 揭示 IL-13 与菌群平衡的关联 |
表2 曲罗芦单抗抑制IL-13对AD生物标志物的影响(治疗16周)
(三)个体化治疗的潜在靶点
IL-13的表达水平可用于预测AD患者对靶向治疗的反应性,IL-13高表达患者接受曲罗芦单抗治疗后的临床缓解率(EASI 75/90)显著高于低表达患者。这一发现为AD的个体化治疗提供了依据,未来可通过检测IL-13及相关生物标志物(如TARC、IgE)筛选优势获益人群,优化治疗方案,提高精准医疗水平。
四、 研究展望与挑战
IL-13作为AD核心生物标志物的研究已取得显著进展,但仍面临诸多科研挑战:
其一,IL-13的检测标准化尚未完全建立,不同样本类型(血清、皮肤组织、胶带剥离样本)的检测方法(蛋白质组学、RT-qPCR)存在差异,需进一步规范检测流程以确保结果可比性;
其二,IL-13与其他生物标志物(如IL-22、TSLP、皮肤微生物组)的协同调控网络仍需深入解析,多标志物联合检测模型的构建将提升评估精准度;
其三,儿科AD患者中IL-13的表达特征及临床意义尚未完全明确,需开展针对性研究以拓展其应用范围。 未来,随着单细胞测序、代谢组学等新技术的应用,IL-13在AD中的调控机制将得到更精准的阐释;同时,真实世界研究的开展将为IL-13作为临床常规生物标志物的应用提供更多证据。此外,基于IL-13的联合生物标志物panel有望用于AD的早期诊断、病情监测及治疗反应预测,推动AD从经验性治疗向精准化治疗转变,为患者提供更优化的治疗策略。
五、 IL-13细胞因子检测服务
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| Panel | 乐备实官网货号 | 技术平台 | 检测指标 |
| 人炎症10因子Panel | LXMH10-1 | MSD | IFN-γ,IL-1β,IL-2,IL-4,IL-6,IL-8,IL-10,IL-12p70,IL-13,TNF-α |
| 人炎症10因子Panel | LXLBH10-1 | Luminex | IL-1 β/IL-1F2,IL-2,IL-4,IL-6 ,IL-8/CXCL8,IL-10,IL-12 p70,IL-13,TNF-α,IFN-γ |
| 小鼠细胞因子-23因子Panel | LXLBM23-1 | Luminex | Eotaxin/CCL11,G-CSF,GM-CSF,IFN-γ,IL-10,IL-12(p40),IL-12(p70),IL-13,IL-17A,IL-1α,IL-1β,IL-2,IL-3,IL-4,IL-5,IL-6,IL-9,GRO-α (Gro-a/KC/CXCL1),MCP-1/CCL2,MIP-1α/CCL3,MIP-1β,RANTES,TNF-α |
| 大鼠细胞因子-23因子Panel | LXLBR23-1 | Luminex | G-CSF,GM-CSF,GRO/KC,IFN-γ,IL-1α,IL-1β,IL-2,IL-4,IL-5,IL-6,IL-7,IL-10,IL-12 (p70),IL-13,IL-17A,IL-18,M-CSF,MCP-1,MIP-1α,MIP-3α,RANTES,TNF-α,VEGF |
| 人细胞因子-27因子Panel | LXLBH27-1 | Luminex | G-CSF,GM-CSF,IFN-γ,IL-10,IL-12(p70),IL-13,IL-17A,IL-1β,IL-2,IL-4,IL-5,IL-6,IL-7,IL-8/CXCL8,MCP-1/CCL2,MIP-1β,TNF-α,IL-1Rα,IL-9,IL-15,FGF-basic,Eotaxin/CCL11,IP-10/CXCL10,MIP-1α/CCL3,PDGF-BB,RANTES,VEGF-A |
| 人细胞因子-46因子Panel | LXLRH46-1 | Luminex | CCL2/JE/MCP-1,CCL3/MIP-1 alpha,CCL4/MIP-1 beta,CCL5/RANTES,CCL11/Eotaxin,CCL19/MIP-3 beta,CCL20/MIP-3 alpha,CD40 Ligand/TNFSF5,CXCL1/GRO alpha/KC/CINC-1,CXCL2/GRO beta/MIP-2/CINC-3,CXCL10/IP-10/CRG-2,EGF,FGF basic/FGF2/bFGF,Flt-3 Ligand/FLT3L,G-CSF,GM-CSF,Granzyme B,IFN-alpha 2/IFNA2,IFN-beta,IFN-gamma,IL-1 alpha/IL-1F1,IL-1 beta/IL-1F2,IL-1ra/IL-1F3,IL-2,IL-3,IL-4,IL-5,IL-6,IL-7,IL-8/CXCL8,IL-9,IL-10,IL-12 p70,IL-13,IL-15,IL-17/IL-17A,IL-17E/IL-25,IL-33,Lymphotoxin-alpha/TNF-beta,PD-L1/B7-H1,PDGF-AA,PDGF-AB/BB,TGF-alpha,TNF-alpha,TRAIL/TNFSF10,VEGF |
| 人细胞因子-48因子Panel | LXLBH48-1 | Luminex | β-NGF,CTACK/CCL27,Eotaxin/CCL11,FGF-basic,G-CSF,GM-CSF,GRO-α (Gro-a/KC/CXCL1),HGF,IFN-α2,IFN-γ,IL-1α,IL-1Rα,IL-2Rα,IL-1β,IL-2,IL-3,IL-4,IL-5,IL-6,IL-7,IL-8/CXCL8,IL-9,IL-10,IL-12(p40),IL-12(p70),IL-13,IL-15,IL-16,IL-17A,IL-18,IP-10/CXCL10,LIF,M-CSF,MCP-1/CCL2,MCP-3/CCL7,MIG,MIP-1α/CCL3,MIP-1β,MIF,PDGF-BB,RANTES,SCF,SCGF-β,SDF-1α,TRAIL,TNF-α,TNF-β,VEGF-A |
| 大鼠炎症 9因子Panel | LXMR09-1 | MSD | IFN-γ,IL-1β,IL-4,IL-5,IL-6,IL-10,IL-13,KC/GRO,TNF-α |




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